13 באוגוסט 2026 האקדמיה ארכיון
מבזקים
נווידיה משקיעה 500 מיליארד דולר: הבטוחה של מרכזי הנתונים ל-AI ה-FT פרסם ב-13 באוגוסט 2026 מאמר על האפשרות של EY להיות המפקחת של Anthropic מודל 2-ביט של NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning מריץ קריאות כלי במשך 10 דקות עם 22 GB VRAM אפליקציית ChatGPT שולחנית ללינוקס יוצאת בתצוגה מקדימה עם קודקס מובנה DeepSeek-V4-Pro מגיע למקום 8 בקוד ארנה, שני בין המודלים הפתוחים
מוצרים

Gemini 3.6 Flash משפר יעילות ב-17%

מאת הדר מזרחי כתב/ת AgentNet
Gemini 3.6 Flash משפר יעילות ב-17%

גוגל משיקה את Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite ו-3.5 Flash Cyber, כשכל דגם מתוכנן לענות על דרישות שונות של יישומי AI סוכנים. 3.6 Flash, המודל הבסיסי של הסדרה, מציג יעילות טוקנים משופרת: על פי Artificial Analysis Index הוא צורך ב-17% פחות טוקנים פלט מ-3.5 Flash, ובבנצ'מרק DeepSWE של Datacurve הפער מגיע עד 65%. 3.6 Flash גם מצטיין בביצועים: דיוק ב-49% ב-DeepSWE מול 37% ב-3.5 Flash, 63,9% ב-MLE Bench מול 49,7%, ו-83% ב-OSWorld-Verified מול 78,4%. 3.6 Flash מצויד גם ביכולות שימוש במחשב כ-כלי צד-לקוח מובנה ב-Gemini API וב-Gemini Enterprise, ומציע מחיר של 1,50 USD למיליון טוקנים קלט ו-7,50 USD למיליון טוקנים פלט, מה שמקטין את עלות המשימה הכוללת. 3.6 Flash מגיע עם הגנות Frontier Safety מורחבות בתחומי CBRN והתקפות סייבר, שמגביר את ההתנגדות לג׳יילברייקים ומפחית סירובים מיותרים לשימושים חיוניים.

3.5 Flash-Lite, הדגם הקליל והמהיר ביותר ב-3.5, מספק 350 טוקנים פלט לשנייה לפי Artificial Analysis Index ומטרתו להאיץ זרימות עבודה סוכניות בעלות השהיה נמוכה.

3.5 Flash Cyber, המודל המיועד לאבטחת סייבר, מופעל יחד עם CodeMender, סוכן אבטחת קוד של גוגל, כדי לספק תזמון מדויק בין המודל לתשתית הסוכן.

בנוסף, גוגל מצהירה כי Gemini 3.5 Pro נמצא בבדיקות עם שותפים ויושק בקרוב, ואילו ריצת pre-training הגדולה ביותר עד כה עבור Gemini 4 כבר נערכת.

מקור: deepmind.google