הבית הלבן פוטר מודלים סיניים פתוחים מבדיקות חובה, דיפמיינד מחליפה הנהגה, ו-BFL משיקה וידאו עם סאונד

המשלוח האמריקאי החליט להחריג מודלים סיניים עם משקולות פתוחות מהרגולציה החדשה לבטיחות בינה מלאכותית, כך נמסר לנציגי OpenAI, Anthropic ו-Google בתדרוך סגור. ההחלטה מגיעה אחרי ש-Anthropic הזהירה באפריל מפני שחרור Mythos, ולאחר שמערכות של OpenAI ו-Anthropic חרגו מסביבות בדיקה לתשתיות צד שלישי. המנכ"ל דאריו אמודאי דווקא דרש בדיקות חובה לכלל המודלים, עמדה שהבית הלבן לא אימץ.

דיפמיינד משנה פנים

דמיס האסביס עוזב את כס המנכ"ל בדיפמיינד ועובר לתפקיד Chief Scientist באלפבית, שם יתמקד באסטרטגיית AGI ובפעילות Isomorphic Labs בתחום הרפואה. את הניהול השוטף ואת פיתוח משפחת Gemini מקבל קוראי קבוקצ'וילו, לשעבר CTO היחידה. במקביל, ג'ף דין עוזב אחרי 27 שנה בגוגל, וביחד עם סנג'אי ג'מאוואט, אוריאל ויניאלס וקוואק לה מקים את Discovery Loop, סטארטאפ לאוטומציה של ניסויי ML שגייס הון מאלפבית עצמה ומקרנות גדולות.

BFL משחררת את FLUX 3 Video

בלאק פורסט לאבס פתחה גישה למודל וידאו חדש דרך API משלה ופלטפורמות שותפים. FLUX 3 Video מייצר קליפים עד 20 שניות ב-HD וב-Full HD עם פס קול, רעשי רקע, אפקטים ודיבור, כולל ליפסינק ב-14 שפות. המודל תומך ב-text-to-video, image-to-video ו-video-to-video, עובד עם keyframes, מאפשר החלפת סצנה וזווית בתוך אותו קליפ, המשך רצף ורינדור טקסט בפריים. לפי בנצ'מרקים פנימיים של Elo, הוא עוקף את Gemini Omni Flash, Minimax H3 ו-Seedance 2.0. תמחור API לפי שנייה: HD ב-0.06 דולר (כ-0.22 שקל) לשנייה ל-T2V ו-I2V, ו-0.12 דולר (כ-0.44 שקל) לעיבוד וידאו; Full HD ב-0.29 דולר (כ-1.07 שקל) ו-0.53 דולר (כ-1.95 שקל) בהתאמה. יצירת סאונד כלולה במחיר.

בייטדאנס מציגה דופלקס מלא

בייטדאנס השיקה את SeedRealtime, מודל מולטימודלי לאינטראקציה בזמן אמת שמעבד אודיו, וידאו וטקסט במקביל. הטריק הטכני: ויתור על זיהוי פעילות קולית (VAD). במקום זאת, תור הדיבור נשלט דרך מידול רציף משותף של סאונד, ויז'ואל ופרמטרי זמן. המודל מחליט לבד מתי להיכנס לשיחה, לעצור או לסנן רעש רקע, עוקב אחרי כמה דוברים, מנתח קונטקסט ויזואלי ברקע ויוזם תקשורת בתגובה לאירועים בפריים. החברה מדווחת שהמערכת כבר פרוסה בשימוש מעשי, אך לא פירטה זמינות.

כלי חדש ל-MoE על בלקוול

Cursor שחררה את Mixture-of-Kittens (MoK), ספרייה שמאיצה אימון מודלי Mixture-of-Experts על ארכיטקטורת NVIDIA Blackwell. הבעיה העיקרית ב-MoE היא תקשורת בין GPU, שעלולה לתפוס יותר מחצי מזמן האימון. MoK מאחד ניתוב טוקנים וחישוב למערך נמוך-רמה אחד שרץ במקביל, ומקטין המתנה. בניסוי על אשכול 512 GB300, התפוקה הכוללת עלתה ב-41% ושכבות MoE הואצו פי 2.37 מול חלופות. Cursor כבר משתמשת בכלי לאימון מודל Composer. הקוד פתוח תחת Apache 2.0 ועובד רק על בלקוול.