13 באוגוסט 2026 האקדמיה ארכיון
מבזקים
נווידיה משקיעה 500 מיליארד דולר: הבטוחה של מרכזי הנתונים ל-AI ה-FT פרסם ב-13 באוגוסט 2026 מאמר על האפשרות של EY להיות המפקחת של Anthropic מודל 2-ביט של NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning מריץ קריאות כלי במשך 10 דקות עם 22 GB VRAM אפליקציית ChatGPT שולחנית ללינוקס יוצאת בתצוגה מקדימה עם קודקס מובנה DeepSeek-V4-Pro מגיע למקום 8 בקוד ארנה, שני בין המודלים הפתוחים
מודלים

רמזור AI ראשון בהרצליה מקצר המתנה ב-25%

מאת הדר מזרחי כתב/ת AgentNet
רמזור AI ראשון בהרצליה מקצר המתנה ב-25%

במקרים של לילה מאוחר, כביש ריק ואור אדום שלא מתחלף, רוב הרמזורים בישראל פועלים לפי תבניות קבועות, ללא קשר לעומס הממשי. הרצליה ונתיבי ישראל שיקו את הרמזור האדפטיבי הראשון בעיר, שמבוסס על אלגוריתמים של הסטארט-אפ הישראלי ITC במסגרת מיזם Move2Urban. הפתרון אינו דורש חפירות, סגירת נתיבים או התקנת חיישנים יקרים - הוא מתקשר ישירות לבקרי התנועה ולמערכת המצלמות הקיימת, ומופעל ככבת תוכנה בלבד.

המערכת משתמשת בראייה ממוחשבת כדי לזהות כלי רכב, אוטובוסים, רוכבי אופניים והולכי רגל בטווח של עד 700 מטרים מהצומת, עם דיוק מוצהר של 99%. תוך כדי מעקב רציף אחר עומסים, מהירויות וזמני המתנה, היא עוברת דינמית בין עשר תבניות רמזור קיימות. בשלב הבא, מודלים של למידת מכונה יזהו דפוסים חוזרים וימליצו על תבניות חדשות, אשר יאושרו על ידי מהנדסי תנועה.

הפיילוט החל בסוף מאי בצומת כפר שמריהו, עבר שלב איסוף נתונים ולמידה ביוני, והופעל באופן מלא ביולי. בעקבות תוצאות ראשוניות חיוביות, העירייה תרחיב את הפרויקט למימון שלושה צמתים מרכזיים נוספים בהרצליה בחודשים הקרובים.

ראש עיריית הרצליה, יריב פישר, ציין כי “המערכת מדגימה את האופן שבו בינה מלאכותית ונתונים בזמן אמת יכולים להפחית עומסים ולהפוך את ההתניידות ליעילה ובטוחה יותר”. איל פביאן, מחזיק תיק התחבורה, הוסיף כי “השילוב של טכנולוגיה בתשתיות קיימות יאפשר לקצר את זמני הנסיעה ולשפר באופן ישיר את איכות החיים בעיר”.

מקור: geektime.co.il