סטארטאפ ישראלי גייס 30 מיליון דולר (כ-110 מיליון שקל) כדי לשכפל עם AI את העובדים הכי טובים בארגון

הפער שהארגונים מפסידים בו כסף

הבעיה לא חדשה: בכל חברה גדולה יושבים כמה עובדים שסוגרים יותר עסקאות, משמרים יותר לקוחות ופשוט יודעים מתי לדבר, מתי לשתוק ואיך להפוך התנגדות להזדמנות. השאר? מתגלגלים. ד"ר דביר גינזבורג, מייסד ומנכ"ל Encore AI, קורא לזה "פער ביצועים" - והסטארטאפ שלו, שיצא היום (ג') מסטילט' עם סבב A בהובלת Team8, The Garage ו-Planven (יחד עם הקרן של יסמין לוקץ' וכמה מוסדות פיננסיים גלובליים שהפכו מלקוחות למשקיעים), מבקש לסגור אותו בלי להעסיק צבא של יועצים ומהנדסים שיושבים חודשים בארגון.

איך הטכנולוגיה עובדת בפועל

הטריק של Encore רשום כפטנט תחת השם Interaction Mining. במקום שהארגון יגדיר מהי "שיחה מוצלחת" או יבנה תהליכים מאפס, המערכת מתחברת למה שכבר קיים: מיליוני אינטראקציות אמיתיות - שיחות טלפון, צ'אטים, מיילים, דפי נחיתה ונתוני CRM - לאורך תהליכי מכירה, גבייה, שירות ותמיכה. המנוע מוציא שני תוצרים: Revenue Intelligence, שממפה איפה הארגון מאבד כסף ואילו הזדמנויות שוות זהב, ו-Top Performers Playbooks, שמחלץ את דפוסי העבודה של המצטיינים ומקמפל אותם למבנה שרץ בזמן אמת.

לא מחליפים בני אדם, משכפלים דפוסים

השלב הבא הוא סוכנים שפועלים כ"טייסי משנה" לעובדים אנושיים, או במצב "טייס אוטומטי" עצמאי - בקול, צ'אט, SMS, וואטסאפ, מייל ו-IVR, בכל שפה ובכל שעה. גינזבורג מדגיש: "אנחנו לא משכפלים בני אדם - אנחנו לומדים דפוסי עבודה. סוכן AI לא מחליף את העובד, הוא מחליף את חוסר הזמינות שלו". לטענתו, הרוב המוחלט של הלקוחות לא מטמיע את המערכת כדי לצמצם צוותים, אלא כדי לתת לעובדים כלים להיות פרודוקטיביים יותר בשעות שבהן חסר כוח אדם. העובד המצטיין, אגב, רק הופך לנכס אסטרטגי יותר.

מהפיבוט לגיוס הגדול

Encore הוקמה ב-2022 בשם Insait, והתמקדה באנליטיקת שיווק. גינזבורג, לשעבר חוקר במיקרוסופט בתחום המלצות ופרסונליזציה, קורא לזה "התפתחות טבעית": היכולת לזהות דפוסים בדאטה התנהגותי כבר הייתה שם, אבל העבודה עם גופים פיננסיים הבהירה שהצורך הדחוף הוא לא רק לנתח אינטראקציות או להסיט פניות מערוצים אנושיים - אלא לשפר תוצאות עסקיות ולהגדיל הכנסות. הכסף החדש מיועד להאיץ את הפיתוח ולהרחיב את הפריסה אצל לקוחות ארגוניים שכבר משלמים.